Ollama API Alternative: Uncensored LLM API

Warum auf eine unzensierte LLM-API wechseln?

Entwickler suchen häufig eine uncensored LLM API, da Standardmodelle rechtlich zulässige, erwachsene, fiktionale oder kontroverse Themen ablehnen. Unser Service bietet genau diese Freiheit. Wir betreiben ein einzelnes Open-Weight-Modell, das darauf abgestimmt ist, ohne Ablehnungen zu antworten. Sie benötigen keine lokale Hardware zu verwalten oder Bibliotheken auf Ihrem Rechner zu installieren. Die Schnittstelle entspricht dem Ihnen bekannten OpenAI-Format. Das bedeutet, dass Ihr bestehender Client-Code ohne Änderungen funktioniert. Wir trainieren nicht mit Ihren Prompts. Für die Kontoeinrichtung benötigen wir lediglich eine E-Mail-Adresse. Die Privatsphäre bleibt gewahrt, da wir Ihre Daten nicht zum Training verwenden. Das Modell behandelt sensible Themen, ohne sie zu blockieren. Dieser Ansatz eignet sich hervorragend für Entwickler, die zuverlässige, ungefilterte Ausgaben für ihre Anwendungen wünschen.

Copycurl https://api.ollamaapidocumentation.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list files in the current directory"}]
  }'

Ollama API vs. Unsere: Funktionsvergleich

Unser Service bietet eine gehostete, OpenAI-kompatible Chat-Completions-API. Im Gegensatz zu lokalen Ollama-Instanzen übernehmen wir die Server-Infrastruktur für Sie. Wir unterstützen Streaming über Server-Sent Events. Sie können auch Function Calling und den JSON-Modus nutzen. Unser Modell verfügt über ein Kontextfenster von 100,000 Tokens. Dies ermöglicht lange Gespräche oder die Verarbeitung großer Dokumente. Wir bieten keine Embeddings, Bildgenerierung oder Audio-Funktionen an. Sie erhalten nur Texteingabe und Textausgabe. Dieser Fokus hält unsere Preise einfach und vorhersehbar. Sie zahlen nicht für Funktionen, die Sie nicht nutzen. Der Endpunkt ist streng /v1/chat/completions. Diese Einfachheit reduziert die Integrationskomplexität. Sie erhalten einen dedizierten Schlüssel für Ihr Konto. Der Schlüssel unterstützt bis zu 300 Anfragen pro Minute. Dies ist mehr als ausreichend für die meisten Anwendungen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Preisaufschlüsselung: Eingabe- vs. Ausgabetokens

Wir berechnen basierend auf der tatsächlichen Token-Nutzung. Der Satz beträgt 0,15 $ pro 1 Million Eingabetokens. Ausgabetokens kosten 0,50 $ pro 1 Million Tokens. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos. Das bedeutet, Sie zahlen nur für erfolgreiche Abschlüsse. Es gibt keine monatlichen Abonnementgebühren. Wir verwenden ein Prepaid-Guthaben-System. Guthaben verfallen nicht. Dies ermöglicht es Ihnen, aufzuladen, wenn Sie mehr benötigen. Die Kostenstruktur ist transparent. Sie können Ihre Nutzung in Ihrem Dashboard verfolgen. Es gibt keine versteckten Gebühren für Streaming. Der Preis pro Token bleibt konstant. Dies macht die Budgetplanung für Ihr Projekt einfach. Sie können mit einem kleinen Guthaben beginnen. Fügen Sie mehr hinzu, wenn Ihre Anwendung wächst.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ratenbegrenzungen und Parallelitätslimits

Jeder API-Schlüssel unterstützt 300 Anfragen pro Minute. Sie können 8 Anfragen gleichzeitig ausführen. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Dies gewährleistet eine stabile Leistung für alle Nutzer. Wenn Sie das Limit überschreiten, erhalten Sie einen Standardfehler. Sie können einen neuen Schlüssel generieren, um den alten zu ersetzen. Dies ermöglicht es Ihnen, die Last auf mehrere Schlüssel zu verteilen. Die Grenzen sind für die meisten Anwendungsfälle großzügig. Streaming-Antworten zählen zum Rate-Limit. Gleichzeitige Anfragen verwenden separate Slots. Dies verhindert, dass eine lang laufende Abfrage andere blockiert. Sie können Ihre Nutzung in Echtzeit überwachen. Passen Sie Ihre Anwendungslogik an, um innerhalb der Grenzen zu bleiben. Dies gewährleistet eine konsistente Latenz für Ihre Nutzer.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Datenschutz- und Datennutzungsrichtlinien

Wir verwenden Ihre Prompts nicht zum Training. Ihre Daten bleiben privat. Wir speichern nur das Nötigste, um Ihre Anfragen zu verarbeiten. Eine E-Mail-Adresse reicht für Ihr Konto aus. Keine Telefonnummer ist erforderlich. Dies reduziert die Menge der persönlichen Informationen, die wir speichern. Wir geben Ihre Daten nicht an Dritte weiter. Ihr API-Schlüssel ist der einzige Identifier. Sie können Ihr Konto jederzeit löschen. Dadurch werden alle Ihre Daten aus unseren Systemen entfernt. Das Modell behält kein Gedächtnis vorheriger Sitzungen. Jede Anfrage wird unabhängig behandelt. Dies ist ideal für sensible Anwendungen. Sie behalten die volle Kontrolle über Ihre Daten. Datenschutz ist ein Kernfeature, kein nachträglicher Gedanke.

Copycurl https://api.ollamaapidocumentation.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list files in the current directory"}]
  }'

Krypto-Zahlungen und Bonusguthaben

Wir akzeptieren nur Kryptowährungen für Einzahlungen. Sie können USDT im TRC20-Netzwerk verwenden. USDC im Base-Netzwerk wird ebenfalls unterstützt. Der Mindestaufladebetrag beträgt $20. Das Maximum ist $500 pro Transaktion. Wir bieten Bonusguthaben für größere Einzahlungen. Sie erhalten einen 5%-Bonus ab $50. Ein 10%-Bonus gilt bei $100. Der höchste Bonus beträgt 15% bei $200. Dies hält die Transaktionsgebühren niedrig. Ihr Guthaben verfällt nie. Sie können aufladen, wann immer Sie möchten. Der Vorgang ist schnell und sicher. Sie erhalten Ihr Guthaben sofort nach Zahlung. Dies ermöglicht es Ihnen, sich auf den Bau Ihrer App zu konzentrieren.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Getting Started: SDK Integration Guide

Beginnen Sie damit, ein Konto auf unserer Website zu erstellen. Sie können sich mit Google anmelden oder eine E-Mail und ein Passwort verwenden. Ihr API-Schlüssel wird sofort angezeigt. Kopieren Sie diesen Schlüssel in Ihre Zwischenablage. Aktualisieren Sie Ihre Base-URL in Ihrer SDK-Konfiguration. Verwenden Sie HTTPS://api.ollamaapidocumentation.com/v1. Legen Sie den Modellparameter auf "uncensored" fest. Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions. Fügen Sie Ihre Systemanweisung und die Benutzernachricht ein. Die Antwort enthält den generierten Text. Sie können auch das Streaming für Echtzeit-Ausgaben aktivieren. Dies funktioniert mit jedem Standard OpenAI-kompatiblen Client. Die Integration dauert weniger als fünf Minuten. Sie können mit Ihrem Testguthaben mit dem Testen beginnen.

Häufige Fragen zu unzensierten Modellen

Blockiert das Modell gesamten NSFW-Inhalt? Nein. Es erlaubt legale Erwachseneninhalte. Es blockiert nur sexuellen Inhalt, der Minderjährige betrifft. Dies ist eine harte Grenze, die immer gilt. Was ist die maximale Ausgabelänge? Sie können bis zu 16.000 Tokens pro Anfrage generieren. Wenn Sie max_tokens nicht festlegen, beträgt die Grenze 2.048 Tokens. Unterstützt es den JSON-Modus? Ja. Sie können response_format auf json_object setzen. Dies gewährleistet gültige JSON-Ausgaben für Ihren Code. Ist das Modell Open Source? Es ist ein Open-Weight-Modell. Wir betreiben es auf unseren eigenen Servern. Sie müssen es nicht herunterladen. Dies spart Speicherplatz und Rechenzeit.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)