Ollama API-alternativ: Uncensored LLM API
Den här sidan ger ett alternativ till standarduppsättningen för Ollama med ett API för obegränsade LLM. Vi erbjuder ett OpenAI-kompatibelt gränssnitt som accepterar textinmatning och returnerar textutmatning utan innehållsrefuseringar för laglig vuxenanvändning.
Senast uppdaterad
Varför byta till ett obegränsat LLM-API?
Utvecklare söker ofta ett API för en icke-censurerad LLM eftersom standardmodeller vägrar lagliga vuxna, fiktiva eller kontroversi ämnen. Vår tjänst levererar precis den friheten. Vi kör en enda öppen modell som är finjusterad för att svara utan avslag. Du behöver inte hantera lokal hårdvara eller installera bibliotek på din maskin. Gränssnittet matchar det standard OpenAI-format du redan känner till. Det betyder att din befintliga klientkod fungerar med noll modifieringar. Vi tränar inte på dina prompts. Vi kräver endast en e-postadress för att skapa ditt konto. Integriteten bevaras eftersom vi inte använder din data för träning. Modellen hanterar känsliga ämnen utan att blockera dem. Denna metod passar utvecklare som vill ha pålitliga, ofiltrerade utdata för sina applikationer.
curl https://api.ollamaapidocumentation.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list files in the current directory"}]
}'Ollama API vs. Vårt: Funktionsjämförelse
Vårt tjänst tillhandahåller en hostad, OpenAI-kompatibel chat-completions-API. Till skillnad från lokala Ollama-instanser hanterar vi serverinfrastrukturen åt dig. Vi stöder strömning via Server-Sent Events. Du kan också använda funktionsanrop och JSON-läge. Vår modell har ett kontextfönster på 100,000 tokens. Detta möjliggör långa konversationer eller bearbetning av stora dokument. Vi erbjuder inte inbäddningar, bildgenerering eller ljudfunktioner. Du får bara text in och text ut. Denna fokus håller vårt pris enkelt och förutsägbart. Du betalar inte för funktioner du inte använder. Slutpunkten är strikt /v1/chat/completions. Denna enkelhet minimerar integrationskomplexiteten. Du får en dedikerad nyckel för ditt konto. Nyckeln stöder upp till 300 förfrågningar per minut. Detta är mer än tillräckligt för de flesta applikationer.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Prissättningsuppdelning: Inmatning vs. Utmatning Token
Vi tar ut betalt baserat på faktisk tokenanvändning. Satsen är $0,15 per 1 miljon ingående tokens. Utgående tokens kostar $0,50 per 1 miljon tokens. Fel och avslag är gratis. Det betyder att du bara betalar för lyckade slutföranden. Det finns inga månadsprenumerationsavgifter. Vi använder ett system med förbetalt kredit. Krediten löper aldrig ut. Detta gör att du kan fylla på när du behöver mer. Kostnadsstrukturen är transparent. Du kan spåra din användning i din dashboard. Det finns inga dolda avgifter för strömning. Priset per token förblir konstant. Detta gör det enkelt att budgetera för ditt projekt. Du kan börja med en liten mängd kredit. Lägg till mer när din applikation växer.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Begränsningar för begäranderänta och parallellitetsgränser
Varje API-nyckel stödjer 300 förfrågningar per minut. Du kan ha 8 förfrågningar som körs parallellt. Den maximala storleken på förfrågningsbodyn är 8 MB. Detta säkerställer stabil prestanda för alla användare. Om du överskrider gränsen får du ett standardfel. Du kan generera en ny nyckel för att ersätta den gamla. Detta gör att du kan fördela belastningen över flera nycklar. Gränserna är generösa för de flesta användningsfall. Streaming-svar räknas mot hastighetsbegränsningen. Parallella förfrågningar använder separata platser. Detta förhindrar att en långvarig fråga blockerar andra. Du kan övervaka din användning i realtid. Justera din applikationslogik för att hålla dig inom gränserna. Detta säkerställer konsekvent latens för dina användare.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Integritets- och dataanvändningspolicyer
Vi använder inte dina prompts för träning. Dina data förblir privata. Vi lagrar endast det som är nödvändigt för att bearbeta dina begäranden. En e-postadress är allt vi behöver för ditt konto. Inget telefonnummer krävs. Detta minskar mängden personinformation vi innehar. Vi delar inte dina data med tredjeparter. Din API-nyckel är den enda identifieraren. Du kan radera ditt konto när som helst. Detta tar bort all din data från våra system. Modellen behåller inte minne av tidigare sessioner. Varje begäran behandlas oberoende. Detta är idealiskt för känsliga applikationer. Du har full kontroll över dina data. Integritet är en kärnfunktion, inte en eftertanke.
curl https://api.ollamaapidocumentation.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list files in the current directory"}]
}'Kryptobetalningar och bonuskrediter
Vi accepterar endast kryptovalutor för påfyllning. Du kan använda USDT på TRC20-nätverket. USDC på Base-nätverket stöds också. Minsta påfyllningsbelopp är $20. Maxbeloppet är $500 per transaktion. Vi erbjuder bonuskrediter för större insättningar. Du får en bonus på 5 % från $50. En bonus på 10 % tillämpas vid $100. Den högsta bonusen är 15 % vid $200. Detta håller transaktionsavgifterna låga. Din kredit löper aldrig ut. Du kan fylla på när du vill. Processen är snabb och säker. Du får din kredit omedelbart efter betalning. Detta gör att du kan fokusera på att bygga din app.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Kom igång: SDK-integrationsguide
Skapa ett konto på vår webbplats. Du kan logga in med Google eller använda en e-postadress och ett lösenord. Din API-nyckel visas omedelbart. Kopiera denna nyckel till urklipp. Uppdatera din bas-URL i din SDK-konfiguration. Använd HTTPS://api.ollamaapidocumentation.com/v1. Ange modellparametern till "uncensored". Skicka en POST-begäran till /v1/chat/completions. Inkludera din systemprompt och användarmeddelande. Svaret kommer att innehålla den genererade texten. Du kan också aktivera strömning för realtidsoutput. Detta fungerar med alla standard OpenAI-kompatibla klienter. Integrationen tar mindre än fem minuter. Du kan börja testa med din provkredit.
Vanliga frågor om osensurerade modeller
Blockerar modellen allt vuxeninnehåll? Nej. Den tillåter lagligt vuxeninnehåll. Den blockerar endast sexuellt innehåll som involverar minderåriga. Detta är en hård gräns som alltid gäller. Vad är den maximala utmatningslängden? Du kan generera upp till 16 000 tokens per begäran. Om du inte anger max_tokens är gränsen 2 048 tokens. Stöder den JSON-läge? Ja. Du kan ange response_format till json_object. Detta säkerställer giltig JSON-utmatning för din kod. Är modellen öppen källkod? Det är en modell med öppen vikt. Vi kör den på våra egna servrar. Du behöver inte ladda ner den. Detta sparar lagringsutrymme och beräknings tid.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)