Ollama API Alternatíva: Uncensored LLM API
Ez az oldal egy cenzúrázatlan LLM API alternatívát mutat be a szabványos Ollama beállítással szemben. OpenAI-kompatibilis interfészt kínálunk, amely szöveges bemenetet fogad és szöveges kimenetet ad vissza tartalom-elutasítások nélkül, jogszerű felnőtt felhasználásra.
Utolsó frissítés
Miért válts egy cenzúra nélküli LLM API-ra?
A fejlesztők gyakran keresnek egy cenzúrázatlan LLM API-t, mert a szabványos modellek elutasítják a törvényes felnőtt, fikciós vagy vitatott témákat. Szolgáltatásunk pontosan ezt a szabadságot nyújtja. Egyetlen, nyersúlyú modellt futtatunk, amelyet úgy hangoltunk, hogy elutasítás nélkül válaszoljon. Nem kell helyi hardvert kezelnie vagy könyvtárakat telepítenie a gépére. A felület megegyezik a már ismert szabványos OpenAI formátummal. Ez azt jelenti, hogy meglévő kliens kódja módosítás nélkül működik vele. Nem tanítunk a promptjaidra. Csak egy e-mail címre van szükség a fiók létrehozásához. A magánélet megőrződik, mert nem használjuk fel adataidat tanításhoz. A modell érzékeny témákat is kezel elzárás nélkül. Ez a megközelítés azoknak a fejlesztőknek felel meg, akik megbízható, szűrés nélküli kimeneteket szeretnek az alkalmazásaikhoz.
curl https://api.ollamaapidocumentation.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list files in the current directory"}]
}'Ollama API vs. A miénk: Funkció összehasonlítás
Szolgáltatásunk egy hosztolt, OpenAI-kompatibilis chat-completions API. A helyi Ollama példányokkal ellentétben mi kezeljük a szerverinfrastruktúrát. Támogatjuk a streamelést Server-Sent Events segítségével. Használhatod a függvényhívást és a JSON módot is. Modellünk 100,000 tokenes kontextusablakkal rendelkezik. Ez hosszú beszélgetéseket vagy nagy dokumentumok feldolgozását teszi lehetővé. Nem kínálunk embeddingeket, képgenerálást vagy hangfunkciókat. Csak szöveg bemenet és szöveg kimenet érhető el. Ez a fókusz egyszerű és kiszámítható árazást biztosít. Nem fizetsz olyan funkciókért, amelyeket nem használsz. A végpont szigorúan a /v1/chat/completions. Ez az egyszerűség csökkenti az integrációs komplexitást. Egy dedikált kulcsot kapsz a fiókodhoz. A kulcs percenként 300 kérést támogat. Ez több, mint elegendő a legtöbb alkalmazáshoz.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Árazás lebontása: Bemenet vs. Kimenet tokenek
A tényleges tokenfelhasználás alapján számítjuk fel a díjat. Az ár 0,15 $ 1 millió bemeneti tokenre. A kimeneti tokenek ára 0,50 $ 1 millió tokenre. A hibák és a visszautasítások ingyenesek. Ez azt jelenti, hogy csak a sikeres befejezésekért fizet. Nincsenek havi előfizetési díjak. Előrefizetős kreditrendszert használunk. A kreditek nem járnak le. Ez lehetővé teszi, hogy akkor töltsd fel, amikor többre van szükséged. A költségszerkezet átlátható. A használatodat a műszerfaladon követheted. Nincsenek rejtett díjak a streameléshez. A tokenenkénti ár állandó. Ez megkönnyíti a projektjeid költségvetését. Kis kredittel kezdheted. Töltsd fel újra, ahogy az alkalmazásod növekszik.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Sebességkorlátok és párhuzamossági korlátok
Minden API-kulcs percenként 300 kérést támogat. Egyszerre 8 párhuzamos kérés futtatható. A kéréstörzs maximális mérete 8 MB. Ez stabil teljesítményt biztosít minden felhasználó számára. Ha túllépi a korlátot, szabványos hibát kap. Új kulcsot generálhat a régi helyett. Ez lehetővé teszi a terhelés több kulcs közötti megosztását. A határok bőven elegendőek a legtöbb esethez. A streamelt válaszok számítanak a sebességkorlátba. A párhuzamos kérések külön slotokat használnak. Ez megakadályozza, hogy egy hosszú futású lekérdezés másokat blokkoljon. Használatát valós időben követheti. Állítsa be alkalmazás logikáját a határokon belül maradva. Ez konzisztens késleltetést biztosít felhasználói számára.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Adatvédelem és Adathasználati Szabályzatok
Nem használjuk a promptjaidat tanításhoz. Az adataid magánjellegűek maradnak. Csak azt tároljuk, ami szükséges a kéréseid feldolgozásához. Egy e-mail cím elég a fiókodhoz. Nem szükséges telefonszám. Ez csökkenti a személyes adatok mennyiségét, amit tárolunk. Nem osztjuk meg az adataidat harmadik felekkel. Az API-kulcsod az egyetlen azonosító. Bármikor törölheted a fiókodat. Ez eltávolítja az összes adataidat a rendszereinkből. A modell nem őriz meg emléket az előző munkamenetekről. Minden kérést függetlenül kezelünk. Ez ideális érzékeny alkalmazásokhoz. Teljes ellenőrzést gyakorolsz az adataid felett. Az adatvédelem egy alapfunkció, nem egy utólagos gondolat.
curl https://api.ollamaapidocumentation.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list files in the current directory"}]
}'Kriptós fizetések és bónusz kredit
Csak kriptovalutákat fogadunk feltöltéshez. Használhatsz USDT-t a TRC20 hálózaton. Az USDC a Base hálózaton is támogatott. A minimális feltöltési összeg $20. A maximális $500 tranzakciónként. Nagyobb befizetések esetén bónusz kreditet kínálunk. $50-tól 5% bónuszt kapsz. $100-nál 10% bónusz érvényes. A legmagasabb bónusz 15% $200-nál. Ez alacsony tranzakciós díakat eredményez. A kreditjeid sosem járnak le. Bármikor feltöltheted a számládat. A folyamat gyors és biztonságos. Azonnal megkapod a kreditet a fizetés után. Ez lehetővé teszi, hogy az alkalmazásod fejlesztésére koncentrálj.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Getting Started: SDK Integration Guide
Kezdje egy fiók létrehozásával az oldalunkon. Bejelentkezhet Google-fiókkal, vagy használhat e-mail címet és jelszót. Az API kulcs azonnal megjelenik. Másolja a kulcsot a vágólapra. Frissítse a bázis URL-t az SDK konfigurációjában. Használja a HTTPS://api.ollamaapidocumentation.com/v1 címet. Állítsa be a modell paramétert "uncensored" értékre. Küldjön POST kérést a /v1/chat/completions végpontra. Tartalmazza a rendszer promptját és a felhasználói üzenetet. A válasz tartalmazni fogja a generált szöveget. Engedélyezheti a streamelést is a valós idejű kimenethez. Ez működik bármely szabványos OpenAI-kompatibilis ügyféllel. Az integráció kevesebb mint öt percet vesz igénybe. A próbaidős kreditjével azonnal elkezdheti a tesztelést.
Gyakori kérdések az uncensored modellekről
Blokkolja-e a modell az összes felnőtt tartalmat? Nem. Engedélyezi a jogszerű felnőtt tartalmakat. Csak a kiskorúkkal kapcsolatos szexuális tartalmat blokkolja. Ez egy szigorú korlát, amely mindig érvényes. Mi a maximális kimeneti hossz? Kérésenként akár 16 000 tokent generálhat. Ha nem állítja be a max_tokens paramétert, a korlát 2 048 token. Támogatja-e a JSON módot? Igen. Beállíthatja a response_format paramétert json_object értékre. Ez érvényes JSON kimenetet biztosít a kódja számára. Nyílt forráskódú-e a modell? Nyílt súlyú modellről van szó. Saját szervereinkön futtatjuk. Nem kell letöltenie. Ez helyet és számítási időt spórol meg.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)