Alternativa API Ollama: API LLM Uncensored
Questa pagina fornisce un'alternativa API LLM non censurata alla configurazione standard di Ollama. Offriamo un'interfaccia compatibile con OpenAI che accetta input testuali e restituisce output testuali senza rifiuti di contenuto per l'uso adulto legale.
Ultimo aggiornamento
Perché passare a un'API LLM non filtrata?
Gli sviluppatori cercano spesso un'API LLM senza filtri perché i modelli standard rifiutano argomenti adulti leciti, di finzione o controversi. Il nostro servizio offre esattamente questa libertà. Eseguiamo un singolo modello open-weight ottimizzato per rispondere senza rifiuti. Non è necessario gestire hardware locale o installare librerie sul proprio dispositivo. L'interfaccia corrisponde al formato standard OpenAI che già conosci. Ciò significa che il tuo codice client esistente funziona senza modifiche. Non addestriamo il modello sui tuoi prompt. Richiediamo solo un indirizzo email per creare il tuo account. La privacy è preservata perché non utilizziamo i tuoi dati per l'addestramento. Il modello gestisce argomenti sensibili senza bloccarli. Questo approccio è ideale per gli sviluppatori che desiderano output affidabili e non filtrati per le loro applicazioni.
curl https://api.ollamaapidocumentation.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list files in the current directory"}]
}'API Ollama vs La Nostra: Confronto Funzionalità
Il nostro servizio offre un'API chat-completions ospitata e compatibile con OpenAI. A differenza delle istanze Ollama locali, noi gestiamo l'infrastruttura del server per te. Supportiamo lo streaming tramite Server-Sent Events. Puoi anche utilizzare il function calling e la modalità JSON. Il nostro modello ha una finestra di contesto di 100,000 token. Questo consente conversazioni lunghe o l'elaborazione di documenti di grandi dimensioni. Non offriamo embeddings, generazione di immagini o funzionalità audio. Ricevi solo testo in input e testo in output. Questo focus mantiene i nostri prezzi semplici e prevedibili. Non paghi per funzionalità che non utilizzi. L'endpoint è strettamente /v1/chat/completions. Questa semplicità riduce la complessità di integrazione. Ricevi una chiave dedicata per il tuo account. La chiave supporta fino a 300 richieste al minuto. Questo è più che sufficiente per la maggior parte delle applicazioni.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Dettaglio Prezzi: Token Input vs Output
Addebitiamo in base all'utilizzo effettivo dei token. Il tasso è di $0.15 per 1 milione di token di input. I token di output costano $0.50 per 1 milione di token. Errori e rifiuti sono gratuiti. Questo significa che paghi solo per i completamenti riusciti. Non ci sono canoni mensili. Utilizziamo un sistema di credito prepagato. Il credito non scade. Questo ti permette di ricaricare quando hai bisogno di più. La struttura dei costi è trasparente. Puoi monitorare il tuo utilizzo nella tua dashboard. Non ci sono costi nascosti per lo streaming. Il prezzo per token rimane costante. Questo rende facile il budgeting per il tuo progetto. Puoi iniziare con una piccola quantità di credito. Aggiungi altro man mano che la tua applicazione cresce.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Limiti di frequenza e limiti di concorrenza
Ogni chiave API supporta 300 richieste al minuto. Puoi avere 8 richieste in esecuzione contemporaneamente. La dimensione massima del corpo della richiesta è di 8 MB. Questo garantisce prestazioni stabili per tutti gli utenti. Se superi il limite, ricevi un errore standard. Puoi generare una nuova chiave per sostituire quella vecchia. Questo ti permette di distribuire il carico su più chiavi. I limiti sono generosi per la maggior parte dei casi d'uso. Le risposte in streaming contano verso il limite di frequenza. Le richieste concorrenti utilizzano slot separati. Questo impedisce a una query a lunga esecuzione di bloccare le altre. Puoi monitorare il tuo utilizzo in tempo reale. Regola la logica della tua applicazione per rimanere entro i limiti. Questo garantisce una latenza costante per i tuoi utenti.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Privacy e Politiche sull'Utilizzo dei Dati
Non utilizziamo i tuoi prompt per l'addestramento. I tuoi dati rimangono privati. Memorizziamo solo ciò che è necessario per elaborare le tue richieste. Un indirizzo email è tutto ciò che ci serve per il tuo account. Non è richiesto il numero di telefono. Questo riduce la quantità di informazioni personali che deteniamo. Non condividiamo i tuoi dati con terze parti. La tua API key è l'unico identificatore. Puoi eliminare il tuo account in qualsiasi momento. Questo rimuove tutti i tuoi dati dai nostri sistemi. Il modello non conserva la memoria delle sessioni precedenti. Ogni richiesta viene trattata in modo indipendente. Questo è ideale per applicazioni sensibili. Mantieni il controllo completo sui tuoi dati. La privacy è una funzionalità core, non un ripensamento.
curl https://api.ollamaapidocumentation.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list files in the current directory"}]
}'Pagamenti con criptovalute e crediti bonus
Accettiamo solo criptovalute per i ricarichi. Puoi usare USDT sulla rete TRC20. È supportato anche USDC sulla rete Base. L'importo minimo di ricarico è di $20. Il massimo è di $500 per transazione. Offriamo crediti bonus per depositi più elevati. Ottieni un bonus del 5% da $50. Un bonus del 10% si applica a $100. Il bonus più alto è del 15% a $200. Questo mantiene basse le commissioni di transazione. Il tuo credito non scade mai. Puoi effettuare il ricarico quando vuoi. Il processo è veloce e sicuro. Ricevi il tuo credito istantaneamente dopo il pagamento. Questo ti permette di concentrarti sullo sviluppo della tua app.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Iniziare: guida all'integrazione SDK
Inizia creando un account sul nostro sito. Puoi accedere con Google o utilizzare email e password. La tua chiave API viene mostrata immediatamente. Copia questa chiave negli appunti. Aggiorna il tuo URL base nella configurazione del tuo SDK. Usa HTTPS://api.ollamaapidocumentation.com/v1. Imposta il parametro del modello su "uncensored". Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions. Includi il tuo prompt di sistema e il messaggio dell'utente. La risposta conterrà il testo generato. Puoi anche abilitare lo streaming per l'output in tempo reale. Questo funziona con qualsiasi client compatibile con OpenAI. L'integrazione richiede meno di cinque minuti. Puoi iniziare a testare con il tuo credito di prova.
Domande comuni sui modelli non censurati
Il modello blocca tutti i contenuti adulti? No. Consente i contenuti adulti legali. Blocca solo i contenuti sessuali che coinvolgono minori. Questo è un limite rigido che si applica sempre. Qual è la lunghezza massima dell'output? Puoi generare fino a 16.000 token per richiesta. Se non imposti max_tokens, il limite è di 2.048 token. Supporta la modalità JSON? Sì. Puoi impostare response_format su json_object. Questo garantisce un output JSON valido per il tuo codice. Il modello è open source? È un modello open-weight. Lo eseguiamo sui nostri server. Non è necessario scaricarlo. Questo ti risparmia spazio di archiviazione e tempo di calcolo.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)