Ollama API Alternatief: Onbeperkte LLM API
Deze pagina biedt een ongecensureerde LLM API-alternatief voor de standaard Ollama-setup. We bieden een OpenAI-compatible interface die tekstinput accepteert en tekstoutput retourneert zonder inhoudsrefusies voor wettelijk volwassen gebruik.
Laatst bijgewerkt
Waarom u moet overschakelen naar een ongecensureerde LLM API?
Ontwikkelaars zoeken vaak een uncensored LLM API omdat standaardmodellen wettelijke volwassen, fictieve of controversiële onderwerpen weigeren. Onze service biedt precies die vrijheid. We draaien één open-weight model dat is afgestemd om zonder weigeringen te antwoorden. Je hoeft geen lokale hardware te beheren of bibliotheken op je machine te installeren. De interface komt overeen met de standaard OpenAI-indie die je al kent. Dit betekent dat je bestaande clientcode zonder aanpassingen werkt. We trainen niet op je prompts. We vereisen alleen een e-mailadres om je account aan te maken. Privacy is behouden omdat we je gegevens niet gebruiken voor training. Het model behandelt gevoelige onderwerpen zonder ze te blokkeren. Deze aanpak is geschikt voor ontwikkelaars die betrouwbare, ongefilterde uitvoer willen voor hun applicaties.
curl https://api.ollamaapidocumentation.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list files in the current directory"}]
}'Ollama API vs. Onze: Functievergelijking
Onze service biedt een gehost, OpenAI-compatible chat-completions API. In tegenstelling tot lokale Ollama-instanties, verzorgen wij de serverinfrastructuur voor je. We ondersteunen streaming via Server-Sent Events. Je kunt ook function calling en JSON-modus gebruiken. Ons model heeft een contextvenster van 100,000 tokens. Dit maakt lange gesprekken of het verwerken van grote documenten mogelijk. We bieden geen embeddings, beeldgeneratie of audiofuncties. Je krijgt alleen tekst in en tekst out. Deze focus houdt onze prijzen eenvoudig en voorspelbaar. Je betaalt niet voor functies die je niet gebruikt. Het eindpunt is strikt /v1/chat/completions. Deze eenvoud vermindert de integratiecomplexiteit. Je ontvangt een toegewijde sleutel voor je account. De sleutel ondersteunt maximaal 300 verzoeken per minuut. Dit is meer dan genoeg voor de meeste toepassingen.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Prijsopbouw: Invoer vs. Uitvoer Tokens
We rekenen op basis van daadwerkelijk tokengebruik. Het tarief is $0.15 per 1 miljoen inputtokens. Uitvoertokens kosten $0.50 per 1 miljoen tokens. Fouten en weigeringen zijn gratis. Dit betekent dat je alleen betaalt voor succesvolle voltooiingen. Er zijn geen maandelijkse abonnementskosten. We gebruiken een systeem met vooruitbetaald tegoed. tegoeden vervallen niet. Hiermee kun je bijbetalen wanneer je meer nodig hebt. De kostenstructuur is transparant. Je kunt je verbruik volgen in je dashboard. Er zijn geen verborgen kosten voor streaming. De prijs per token blijft constant. Dit maakt budgetteren voor je project eenvoudig. Je kunt beginnen met een klein bedrag aan tegoed. Voeg meer toe naarmate je applicatie groeit.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Rate Limits en gelijktijdigheidslimieten
Elke API-sleutel ondersteunt 300 verzoeken per minuut. Je kunt 8 verzoeken gelijktijdig uitvoeren. De maximale grootte van de request body is 8 MB. Dit zorgt voor stabiele prestaties voor alle gebruikers. Als je de limiet overschrijdt, ontvang je een standaardfout. Je kunt een nieuwe sleutel genereren om de oude te vervangen. Dit stelt je in staat de belasting over meerdere sleutels te verdelen. De limieten zijn ruim voor de meeste use cases. Streaming-antwoorden tellen mee voor de rate limit. Gelijktijdige verzoeken gebruiken aparte slots. Dit voorkomt dat één langlopende query anderen blokkeert. Je kunt je gebruik in realtime monitoren. Pas je applicatielogica aan om binnen de limieten te blijven. Dit zorgt voor consistente latentie voor je gebruikers.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Privacy- en gegevensgebruikbeleid
We gebruiken je prompts niet voor training. Je gegevens blijven privé. We slaan alleen op wat nodig is om je verzoeken te verwerken. Een e-mailadres is alles wat we nodig hebben voor je account. Er is geen telefoonnummer vereist. Dit vermindert de hoeveelheid persoonlijke informatie die we bewaren. We delen je gegevens niet met derden. Je API-sleutel is de enige identifier. Je kunt je account op elk moment verwijderen. Dit verwijdert al je gegevens uit onze systemen. Het model onthoudt geen eerdere sessies. Elk verzoek wordt onafhankelijk behandeld. Dit is ideaal voor gevoelige toepassingen. Je houdt volledige controle over je gegevens. Privacy is een kernfunctie, geen nasleep.
curl https://api.ollamaapidocumentation.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list files in the current directory"}]
}'Crypto-betalingen en bonuskredieten
We accepteren alleen crypto voor stortingen. Je kunt USDT gebruiken op het TRC20-netwerk. USDC op het Base-netwerk wordt ook ondersteund. Het minimale stortingsbedrag is $20. Het maximum is $500 per transactie. We bieden bonuscredits aan voor grotere stortingen. Je krijgt een bonus van 5% vanaf $50. Een bonus van 10% is van toepassing bij $100. De hoogste bonus is 15% bij $200. Dit houdt transactiekosten laag. Je credit vervalt nooit. Je kunt whenever bijladen. Het proces is snel en veilig. Je ontvangt je credit onmiddellijk na betaling. Dit stelt je in staat je te concentreren op het bouwen van je app.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Aan de slag: SDK-integratiegids
Begin met het aanmaken van een account op onze site. U kunt inloggen met Google of een e-mail en wachtwoord gebruiken. Uw API-sleutel wordt direct getoond. Kopieer deze sleutel naar uw klembord. Werk uw basis-URL bij in uw SDK-configuratie. Gebruik HTTPS://api.ollamaapidocumentation.com/v1. Stel de modelparameter in op "uncensored". Stuur een POST-verzoek naar /v1/chat/completions. Voeg uw systeemprompt en gebruikersbericht toe. De respons bevat de gegenereerde tekst. U kunt ook streaming inschakelen voor realtime uitvoer. Dit werkt met elke standaard OpenAI-compatible client. De integratie duurt minder dan vijf minuten. U kunt beginnen met testen met uw proefkrediet.
Veelgemaakte vragen over ongecensureerde modellen
Blokkeert het model alle volwassen inhoud? Nee. Het staat wettelijke volwassen inhoud toe. Het blokkeert alleen seksuele inhoud met minderjarigen. Dit is een harde limiet die altijd geldt. Wat is de maximale uitvoerlengte? Je kunt tot 16.000 tokens per verzoek genereren. Als je max_tokens niet instelt, is de limiet 2.048 tokens. Ondersteunt het JSON-modus? Ja. Je kunt response_format instellen op json_object. Dit zorgt voor geldige JSON-uitvoer voor je code. Is het model open source? Het is een open-weight model. We draaien het op onze eigen servers. Je hoeft het niet te downloaden. Dit bespaart je opslag en rekentijd.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)