Ollama API Alternatifi: Uncensored LLM API
Bu sayfa, standart Ollama kurulumuna yönelik sansürsüz bir LLM API alternatifi sağlar. Yasal yetişkin kullanım için içerik reddi olmadan metin girdisi kabul eden ve metin çıktısı veren OpenAI-uyumlu bir arayüz sunuyoruz.
Son güncelleme
Neden Sansürsüz Bir LLM API'sine Geçmelisiniz?
Geliştiriciler genellikle standart modellerin yasal yetişkin, kurgusal veya tartışmalı konularda reddetmelerinden dolayı sansürsüz bir LLM API'si arar. Hizmetimiz tam olarak bu özgürlüğü sunar. Reddiye olmadan cevap veren, tek bir açık ağırlıklı model üzerinde ince ayar yapılmış modeli çalıştırıyoruz. Yerel donanım yönetmenize veya makinenizde kütüphane yüklemenize gerek yoktur. Arayüz, zaten bildiğiniz standart OpenAI formatıyla eşleşir. Bu, mevcut istemci kodunuzun sıfır değişiklikle çalışacağı anlamına gelir. İstemlerinizi eğitim için kullanmıyoruz. Hesap oluşturmak için yalnızca bir e-posta adresi istiyoruz. Verilerinizi eğitim için kullanmadığımız için gizlilik korunur. Model hassas konuları engellemeden işler. Bu yaklaşım, uygulamaları için güvenilir, filtresiz çıktılar arayan geliştiriciler için uygundur.
curl https://api.ollamaapidocumentation.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list files in the current directory"}]
}'Ollama API vs. Bizimkiler: Özellik Karşılaştırması
Hizmetimiz, barındırılan, OpenAI uyumlu bir chat-completions API'sidir. Yerel Ollama örneklerinin aksine, sunucu altyapısını sizin için biz yönetiriz. Server-Sent Events üzerinden akış desteği sunuyoruz. Ayrıca fonksiyon çağırma ve JSON modunu da kullanabilirsiniz. Modelimiz 100,000 token'lık bir bağlam penceresine sahiptir. Bu, uzun konuşmalar veya büyük belge işleme için olanak tanır. Gömme (embeddings), görüntü oluşturma veya ses özellikleri sunmuyoruz. Sadece metin girdisi ve metin çıktısı alırsınız. Bu odaklanma, fiyatlandırmamızı basit ve öngörülebilir kılar. Kullanmadığınız özellikler için ödeme yapmazsınız. Uç nokta kesinlikle /v1/chat/completions'dur. Bu sadelik, entegrasyon karmaşıklığını azaltır. Hesabınız için özel bir anahtar alırsınız. Anahtar saatte 300 isteğe kadar destekler. Bu, çoğu uygulama için fazlasıyla yeterlidir.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Fiyatlandırma Detayları: Giriş vs. Çıkış Tokenleri
Gerçek token kullanımına göre ücretlendiriyoruz. Oran, 1 milyon giriş token'ı başına $0.15'tir. Çıktı token'ları 1 milyon token başına $0.50'dir. Hatalar ve reddetmeler ücretsizdir. Bu, yalnızca başarılı tamamlamalar için ödeme yaptığınız anlamına gelir. Aylık abonelik ücreti yoktur. Önceden yüklenmiş kredi sistemini kullanıyoruz. Kredi süresi dolmaz. Bu, ihtiyacınız olduğunda kredi yüklemenize olanak tanır. Maliyet yapısı şeffaftır. Kullanımınızı kontrol panelinizden takip edebilirsiniz. Akış (streaming) için gizli ücret yoktur. Token başına fiyat sabit kalır. Bu, projeniz için bütçe planlamasını kolaylaştırır. Küçük bir kredi miktarıyla başlayabilirsiniz. Uygulamanız büyüdükçe daha fazla ekleyin.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Saniye Başına İstek Limitleri ve Eşzamanlılık Limitleri
Her API anahtarı dakikada 300 istek destekler. Aynı anda 8 istek çalıştırabilirsiniz. Maksimum istek gövdesi boyutu 8 MB'tır. Bu, tüm kullanıcılar için kararlı performansı sağlar. Sınırı aşarsanız standart bir hata alırsınız. Eski anahtarı değiştirmek için yeni bir anahtar oluşturabilirsiniz. Bu, yükü birden fazla anahtar arasında dağıtmanıza olanak tanır. Sınırlar çoğu kullanım durumu için cömerttir. Akış yanıtları hız sınırına dahildir. Eşzamanlı istekler ayrı yuvalar kullanır. Bu, uzun süren bir sorgunun diğerlerini engellemesini önler. Kullanımınızı gerçek zamanlı olarak izleyebilirsiniz. Uygulama mantığınızı sınırlar içinde kalacak şekilde ayarlayın. Bu, kullanıcılarınız için tutarlı gecikme süresi sağlar.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Gizlilik ve Veri Kullanım Politikaları
İstemlerinizi eğitim için kullanmıyoruz. Verileriniz gizli kalır. Yalnızca isteklerinizi işlemek için gerekli olanı depolarız. Hesabınız için bir e-posta adresi yeterlidir. Telefon numarası gerekmez. Bu, elimizdeki kişisel bilgi miktarını azaltır. Verilerinizi üçüncü taraflarla paylaşmıyoruz. API anahtarınız tek tanımlayıcınızdır. Hesabınızı istediğiniz zaman silebilirsiniz. Bu, tüm verilerinizi sistemlerimizden kaldırır. Model önceki oturumların hafızasını tutmaz. Her istek bağımsız olarak değerlendirilir. Bu hassas uygulamalar için idealdir. Verileriniz üzerinde tam kontrol sizdedir. Gizlilik bir temel özelliktir, sonradan eklenen bir özellik değildir.
curl https://api.ollamaapidocumentation.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list files in the current directory"}]
}'Kripto Ödemeler ve Bonus Krediler
Yüklemeler için yalnızca kripto para kabul ediyoruz. TRC20 ağındaki USDT'yi kullanabilirsiniz. Base ağındaki USDC de desteklenir. Minimum yükleme miktarı $20'dir. Maksimum işlem başına $500'dür. Daha büyük yatırımlar için bonus krediler sunuyoruz. $50'den %5 bonus alırsınız. $100'de %10 bonus uygulanır. En yüksek bonus $200'de %15'tir. Bu, işlem ücretlerini düşük tutar. Kredileriniz süresiz olarak geçerlidir. İstediğiniz zaman yükleyebilirsiniz. Süreç hızlı ve güvenlidir. Ödeme yaptıktan hemen sonra kredinizi alırsınız. Bu, uygulamanızı geliştirmeye odaklanmanızı sağlar.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Başlarken: SDK Entegrasyon Rehberi
Sitemizde bir hesap oluşturarak başlayın. Google ile veya e-posta ile kaydolabilirsiniz. API anahtarınız hemen gösterilir. Bu anahtarı panonuza kopyalayın. SDK yapılandırmanızdaki temel URL'yi güncelleyin. HTTPS://api.ollamaapidocumentation.com/v1 adresini kullanın. Model parametresini "uncensored" olarak ayarlayın. /v1/chat/completions adresine bir POST isteği gönderin. Sistem promptunuzu ve kullanıcı mesajınızı ekleyin. Yanıt oluşturulan metni içerecektir. Gerçek zamanlı çıktı için akışı da etkinleştirebilirsiniz. Bu, herhangi bir standart OpenAI-uyumlu istemci ile çalışır. Entegrasyon beş dakikadan kısa sürer. Deneme kredinizle testlere başlayabilirsiniz.
Sırlı Modeller Hakkında Yaygın Sorular
Model tüm yetişkin içeriği engelliyor mu? Hayır. Yasal yetişkin içeriğe izin verir. Sadece reşit olmayanlarla ilgili cinsel içeriği engeller. Bu, her zaman geçerli olan katı bir sınırdır. Maksimum çıktı uzunluğu nedir? İstek başına 16,000 tokena kadar oluşturabilirsiniz. max_tokens ayarlamazsanız, sınır 2,048 token'dır. JSON modunu destekliyor mu? Evet. response_format'ı json_object olarak ayarlayabilirsiniz. Bu, kodunuz için geçerli JSON çıktısı sağlar. Model açık kaynak mı? Açık ağırlıklı bir modeldir. Bunu kendi sunucularımızda çalıştırıyoruz. İndirmenize gerek yok. Bu, depolama ve işlem süresinden tasarruf sağlar.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)