Ollama API विकल्प: अनसेंसर्ड LLM API
यह पेज मानक Ollama सेटअप के लिए एक अनकैप्ड LLM API विकल्प प्रदान करता है। हम एक OpenAI-compatible इंटरफ़ेस प्रदान करते हैं जो टेक्स्ट इनपुट स्वीकार करता है और कानूनी वयस्क उपयोग के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना टेक्स्ट आउटपुट लौटाता है।
अंतिम अद्यतन
अनसेंसर्ड LLM API पर क्यों स्विच करें?
डेवलपर्स अक्सर एक अनसेंसर्ड LLM API की तलाश में होते हैं क्योंकि मानक मॉडल कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार कर देते हैं। हमारी सेवा बिल्कुल वही स्वतंत्रता प्रदान करती है। हम एकल ओपन-वेट मॉडल चलाते हैं जिसे बिना अस्वीकृति के उत्तर देने के लिए ट्यून किया गया है। आपको स्थानीय हार्डवेयर प्रबंधित करने या अपने मशीन पर लाइब्रेरी इंस्टॉल करने की आवश्यकता नहीं है। इंटरफ़ेस उस मानक OpenAI फॉर्मेट से मेल खाता है जिसे आप पहले से जानते हैं। इसका मतलब है कि आपका मौजूदा क्लाइंट कोड शून्य संशोधन के साथ काम करता है। हम आपके प्रॉम्प्ट्स पर ट्रेन नहीं करते हैं। हमें केवल एक ईमेल पता चाहिए ताकि आपका खाता बनाया जा सके। गोपनीयता संरक्षित रहती है क्योंकि हम आपके डेटा का उपयोग ट्रेनिंग के लिए नहीं करते हैं। मॉडल संवेदनशील विषयों को बिना ब्लॉक किए संभालता है। यह दृष्टिकोण उन डेवलपर्स के लिए उपयुक्त है जो अपने एप्लिकेशन के लिए विश्वसनीय, अनफिल्टर्ड आउटपुट चाहते हैं।
curl https://api.ollamaapidocumentation.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list files in the current directory"}]
}'Ollama API बनाम हमारा: सुविधा तुलना
हमारी सेवा एक hosted, OpenAI-compatible chat-completions API प्रदान करती है। स्थानीय Ollama इंस्टेंसेस के विपरीत, हम आपके लिए सर्वर इंफ्रास्ट्रक्चर संभालते हैं। हम Server-Sent Events के माध्यम से streaming का समर्थन करते हैं। आप function calling और JSON mode भी उपयोग कर सकते हैं। हमारे मॉडल में 100,000 token का context window है। यह लंबी बातचीत या बड़े दस्तावेज प्रसंस्करण की अनुमति देता है। हम embeddings, image जनरेशन, या audio सुविधाएं नहीं प्रदान करते हैं। आपको केवल text इन और text आउट मिलता है। यह फोकस हमारे मूल्य निर्धारण को सरल और पूर्वानुमेय बनाता है। आप उन सुविधाओं के लिए भुगतान नहीं करते जिन्हें आप उपयोग नहीं करते हैं। एंडपॉइंट strictly /v1/chat/completions है। यह सरलता integration जटिलता को कम करती है। आपको अपने खाते के लिए एक dedicated key मिलती है। key प्रति मिनट 300 अनुरोधों का समर्थन करती है। यह अधिकांश अनुप्रयोगों के लिए पर्याप्त से अधिक है।
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)मूल्य निर्धारण विवरण: इनपुट बनाम आउटपुट टोकन
हम वास्तविक टोकन उपयोग के आधार पर शुल्क लेते हैं। दर 1 मिलियन इनपुट टोकन प्रति $0.15 है। आउटपुट टोकन की कीमत 1 मिलियन टोकन प्रति $0.50 है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां मुफ्त हैं। इसका मतलब है कि आप केवल सफल पूर्णताओं के लिए भुगतान करते हैं। कोई मासिक सदस्यता शुल्क नहीं है। हम एक पूर्वभुगतान क्रेडिट प्रणाली का उपयोग करते हैं। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते हैं। इससे आपको आवश्यकता पड़ने पर टॉप-अप करने की सुविधा मिलती है। लागत संरचना पारदर्शी है। आप अपने डैशबोर्ड में अपनी उपयोग जानकारी ट्रैक कर सकते हैं। स्ट्रीमिंग के लिए कोई छिपा शुल्क नहीं है। प्रति टोकन मूल्य स्थिर रहता है। इससे आपके प्रोजेक्ट के लिए बजट बनाना आसान हो जाता है। आप क्रेडिट की एक छोटी राशि से शुरुआत कर सकते हैं। अपनी एप्लिकेशन के विस्तार के साथ अधिक जोड़ें।
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);रेट लिमिट्स और कन्करेंसी सीमाएँ
प्रत्येक API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों का समर्थन करती है। आप 8 अनुरोध एक साथ चला सकते हैं। अधिकतम अनुरोध बॉडी का आकार 8 MB है। यह सभी उपयोगकर्ताओं के लिए स्थिर प्रदर्शन सुनिश्चित करता है। यदि आप सीमा को पार करते हैं, तो आपको एक मानक त्रुटि मिलती है। आप पुरानी कुंजी को बदलने के लिए एक नई कुंजी जनरेट कर सकते हैं। इससे आप भार को कई कुंजियों में वितरित कर सकते हैं। सीमाएं अधिकांश उपयोग मामलों के लिए पर्याप्त हैं। स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं रेट लिमिट में गिनती में आती हैं। समानांतर अनुरोध अलग-अलग स्लॉट का उपयोग करते हैं। यह रोकता है कि एक लंबा चलने वाला क्वेरी दूसरों को ब्लॉक कर दे। आप वास्तविक समय में अपनी उपयोग क्षमता की निगरानी कर सकते हैं। अपनी एप्लिकेशन लॉजिक को सीमाओं के भीतर रहने के लिए समायोजित करें। यह आपके उपयोगकर्ताओं के लिए स्थिर लेटेंसी सुनिश्चित करता है।
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)गोपनीयता और डेटा उपयोग नीतियां
हम आपके प्रॉम्प्ट्स का उपयोग प्रशिक्षण के लिए नहीं करते हैं। आपका डेटा निजी रहता है। हम केवल आवश्यक जानकारी संग्रहीत करते हैं ताकि आपके अनुरोधों को संसाधित किया जा सके। आपके खाते के लिए एक ईमेल पता ही पर्याप्त है। फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। इससे हमारे पास संग्रहीत व्यक्तिगत जानकारी की मात्रा कम हो जाती है। हम आपका डेटा तृतीय-पक्षों के साथ साझा नहीं करते हैं। आपकी एपीआई कुंजी एकमात्र पहचानकर्ता है। आप किसी भी समय अपना खाता हटा सकते हैं। इससे आपके सभी डेटा हमारे सिस्टम से हट जाता है। मॉडल पिछली सत्रों की याद नहीं रखता है। प्रत्येक अनुरोध को स्वतंत्र रूप से संभाला जाता है। यह संवेदनशील अनुप्रयोगों के लिए आदर्श है। आप अपने डेटा पर पूर्ण नियंत्रण रखते हैं। गोपनीयता एक मुख्य फीचर है, बाद में जोड़ा गया नहीं।
curl https://api.ollamaapidocumentation.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list files in the current directory"}]
}'क्रिप्टो भुगतान और बोनस क्रेडिट
हम टॉप-अप के लिए केवल क्रिप्टो स्वीकार करते हैं। आप TRC20 नेटवर्क पर USDT का उपयोग कर सकते हैं। Base नेटवर्क पर USDC का भी समर्थन किया जाता है। न्यूनतम टॉप-अप राशि $20 है। अधिकतम प्रत्येक लेनदेन के लिए $500 है। बड़े जमाओं के लिए हम बोनस क्रेडिट प्रदान करते हैं। $50 से आपको 5% बोनस मिलता है। $100 पर 10% बोनस लागू होता है। सबसे उच्च बोनस $200 पर 15% है। इससे लेनदेन शुल्क कम रहते हैं। आपका क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता। आप जब चाहें टॉप-अप कर सकते हैं। प्रक्रिया तेज़ और सुरक्षित है। भुगतान प्राप्त होने के बाद आपको तुरंत क्रेडिट प्राप्त होता है। इससे आपको अपने ऐप को बनाने पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocumentation.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)शुरुआत: SDK एकीकरण गाइड
हमारी साइट पर एक खाता बनाकर शुरू करें। आप Google के साथ साइन इन कर सकते हैं या एक ईमेल और पासवर्ड का उपयोग कर सकते हैं। आपकी API कुंली तुरंत दिखाई जाती है। इस कुंजी को अपने क्लिपबोर्ड पर कॉपी करें। अपने SDK कॉन्फ़िगरेशन में अपना बेस URL अपडेट करें। HTTPS://api.ollamaapidocumentation.com/v1 का उपयोग करें। मॉडल पैरामीटर को "uncensored" पर सेट करें। /v1/chat/completions पर एक POST अनुरोध भेजें। अपने सिस्टम प्रॉम्प्ट और उपयोगकर्ता संदेश को शामिल करें। प्रतिक्रिया में जनरेटेड टेक्स्ट होगा। आप रियल-टाइम आउटपुट के लिए स्ट्रीमिंग को भी सक्षम कर सकते हैं। यह किसी भी मानक OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट के साथ काम करता है। इंटीग्रेशन पांच मिनट से कम समय लेता है। आप अपने ट्रायल क्रेडिट के साथ परीक्षण शुरू कर सकते हैं।
अनसेंसर्ड मॉडल्स के बारे में सामान्य प्रश्न
क्या मॉडल सभी वयस्क सामग्री को ब्लॉक करता है? नहीं। यह कानूनी वयस्क सामग्री की अनुमति देता है। यह केवल किशोरों के साथ यौन सामग्री को ब्लॉक करता है। यह एक कठोर सीमा है जो हमेशा लागू होती है। अधिकतम आउटपुट लंबाई क्या है? आप प्रति अनुरोध 16,000 टोकन तक जनरेट कर सकते हैं। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो सीमा 2,048 टोकन है। क्या यह JSON मोड का समर्थन करता है? हाँ। आप response_format को json_object सेट कर सकते हैं। यह आपके कोड के लिए वैध JSON आउटपुट सुनिश्चित करता है। क्या मॉडल ओपन सोर्स है? यह एक ओपन-वेट मॉडल है। हम इसे अपने स्वयं के सर्वरों पर चलाते हैं। आपको इसे डाउनलोड करने की आवश्यकता नहीं है। यह आपको स्टोरेज और कंप्यूट समय बचाता है।
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)